टंगस्टन मिश्र धातुची शील्डिंग प्रॉपर्टी काय आहे

रेफ्रेक्ट्री टंगस्टन धातूचे प्रतिनिधी डाउनस्ट्रीम उत्पादन म्हणून, उच्च विशिष्ट गुरुत्वाकर्षण टंगस्टन मिश्रधातूमध्ये रेडिओएक्टिव्हिटी, उच्च घनता, उच्च सामर्थ्य, उच्च कडकपणा आणि चांगली रासायनिक स्थिरता या वैशिष्ट्यांव्यतिरिक्त उत्कृष्ट संरक्षण कार्यक्षमता आहे आणि कोलिमेटर्स, सिरिंजमध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाते. , शिल्डिंग शील्ड, शिल्डिंग फनेल, शिल्डिंग कॅन, शील्डिंग ब्लँकेट, दोष शोधक, मल्टि-लीफ जाळी आणि इतर संरक्षण उत्पादने.

टंगस्टन मिश्रधातूच्या संरक्षण गुणधर्माचा अर्थ असा आहे की सामग्री γ क्ष-किरण, क्ष-किरण आणि β सारख्या किरणोत्सर्गास प्रतिबंध करते, किरणांच्या प्रवेशाची क्षमता रासायनिक रचना, संस्थात्मक रचना, सामग्रीची जाडी, कार्य वातावरण आणि इतर घटकांशी जवळून संबंधित आहे. साहित्य

सामान्यतः, समान कच्च्या मालाचे प्रमाण, मायक्रोस्ट्रक्चर आणि इतर घटकांनुसार टंगस्टन कॉपर मिश्र धातु आणि टंगस्टन निकेल मिश्र धातुची संरक्षण क्षमता थोडी वेगळी असते. जेव्हा रासायनिक रचना समान असते, तेव्हा टंगस्टन सामग्रीमध्ये वाढ होते किंवा बंधनकारक धातू (जसे की निकेल, लोह, तांबे इ.) सामग्री कमी होते, मिश्रधातूची संरक्षणाची कार्यक्षमता चांगली असते; त्याउलट, मिश्रधातूची ढाल कामगिरी वाईट आहे. त्याच इतर परिस्थितींमध्ये, मिश्रधातूची जाडी जितकी जास्त असेल तितकी शिल्डिंगची कार्यक्षमता चांगली असेल. याव्यतिरिक्त, विकृती, क्रॅक, सँडविच आणि इतर दोष टंगस्टन मिश्र धातुंच्या संरक्षण कार्यक्षमतेवर गंभीरपणे परिणाम करतात.

टंगस्टन मिश्रधातूची शील्डिंग कार्यक्षमता मॉन्टे कार्लो पद्धतीद्वारे मिश्रधातूच्या एक्स-रे शील्डिंग कार्यक्षमतेची गणना करण्यासाठी किंवा मिश्रधातूच्या सामग्रीचा संरक्षणात्मक प्रभाव मोजण्यासाठी प्रायोगिक पद्धतीद्वारे मोजली जाते.

मॉन्टे कार्लो पद्धत, सांख्यिकीय सिम्युलेशन पद्धत आणि सांख्यिकीय चाचणी पद्धत म्हणूनही ओळखली जाते, ही एक संख्यात्मक सिम्युलेशन पद्धत आहे जी संशोधन ऑब्जेक्ट म्हणून संभाव्यता घटना घेते. ही एक गणना पद्धत आहे जी अज्ञात वैशिष्ट्यपूर्ण प्रमाणाचा अंदाज घेण्यासाठी सांख्यिकीय मूल्य मिळविण्यासाठी नमुना सर्वेक्षण पद्धती वापरते. या पद्धतीचे मूलभूत टप्पे खालीलप्रमाणे आहेत: लढाऊ प्रक्रियेच्या वैशिष्ट्यांनुसार सिम्युलेशन मॉडेल तयार करा; आवश्यक मूलभूत डेटा निश्चित करा; सिम्युलेशन अचूकता आणि अभिसरण गती सुधारू शकतील अशा पद्धती वापरा; सिम्युलेशनच्या संख्येचा अंदाज लावा; प्रोग्राम संकलित करा आणि संगणकावर चालवा; डेटावर सांख्यिकीय प्रक्रिया करा आणि समस्येचे सिम्युलेशन परिणाम आणि त्याच्या अचूकतेचा अंदाज द्या.